一种预测蛋白药物稳定性的网络服务器 BayeStab
| 单位名称：张家口科技创中心 |
项目所处阶段： |
项目介绍
技术成果名称：一种预测蛋白药物稳定性的网络服务器 BayeStab
所属领域： 新一代信息技术
来源地： 河北省 张家口市
合作方式： 技术转让 技术服务 技术许可 技术融资
单位名称： 张家口科技创新中心
项目所处阶段：
可采用的转化方式： 技术转让 技术许可(授权) 技术服务
技术成果简介
该项目是一种创新的蛋白质稳定性变化预测方法，它利用贝叶斯神经网络和图神经网络相结合的方法，提高了预测的准确性和可靠性，并引入了概率方法来量化不确定性。BayeStab采用了端到端的深度学习模型，现在已经搭建网络服务器(www.bayestab.com), 可以有效地学习分子特征表示，并以显著高的性能预测突变引起的吉布斯自由能的变化。可应用于生物与新医药、高技术服务等领域。
知识产权情况
专利号： 专利名称：