一种基于街景图片与卷积神经网络的建筑物高度测算方法

该项目首先进行数据准备，然后标注街景全景图像中的建筑物，并制作样本集，训练区域卷积神经网络；再进行全景观测点的规划以及筛选，确定每一个观测点的观测方向以及观测距离；再使用目标检测卷积神经网络识别街景全景图像中的建筑物，利用地理信息数据中建筑物相对于观测点的方位角确定街景图像中建筑物在地理信息数据中对应的元素；最后，使用目标检测结果分析建筑物的上、下边界对应的俯仰角，结合地理信息数据中相应建筑物相对于观测点的距离，通过三角形的几何关系测算建筑物的高度信息。